PM2.5 Estimation using Machine Learning Models and Satellite Data: A Literature Review

Kajian literatur sistematis komprehensif mengenai metode machine learning (Random Forest, XGBoost, Support Vector Machine, dan Deep Neural Networks) dalam estimasi konsentrasi PM2.5 menggunakan data satelit aerosol optical depth (AOD) dari MODIS dan Himawari-8, dengan analisis perbandingan performa model global vs regional tropis.